Certified data scientist

Rok prijave: Otvorene prijave
Trajanje: 2 dan(a)
EduCentar cijena: Na upit

Naziv: Hrvatski institut za financije

Kategorija: Poslovna edukacija

Opis

Cilj programa je osposobiti polaznike za ulogu data scientist-a, osobe koja se fokusira na pitanje kako razumijevanje podataka može utjecati na tvrtku i kako takvo znanje pretvoriti u profit.

Teme modula Certified Data Scientist

Predavači: mr.sc. Krešimir Futivić, Albert Ćosić, Pero Hrabač

MODUL 1. (2-dnevni seminar/radionica)  27. i 28. veljače 2019.

  • Uvod u rad s bazama podataka
  • Obrada podataka

MODUL 2   (1-dnevni seminar/radionica)   27. i 28. ožujka 2019.

  •  Osnove statistike
  • Temelji poslovne statistike 

MODUL 3   (1-dnevni seminar/radionica)   16. i 17. travnja 2019.

  •  Data Mining korištenjem R-a
  •  Data Analytics - Prediktivne analize u R-u

MODUL 4   (1-dnevni seminar/radionica)   15. i 16. svibnja 2019.

  •  Power Pivot i Power BI
  •  Tableau, vodeći alat za vizualizaciju podataka

Imena gost predavača bit će objavljena naknadno, uključivati će relevantne stručnjake iz domaće i inozemne prakse

Opis programa

Data science je pojam koji se značajno počinje upotrebljavati unazad nekoliko godina. Područje rada data scientist-a je veoma široko te se proteže od znanosti, osiguravajućih kuća, banaka, telekoma pa sve do sporta i politike.

Program uvod u data science osmišljen je kako bi upoznao polaznike s najvažnijim znanjima potrebnim za rad sa podacima u ulozi data scientist-a. Ova uloga (radno mjesto) zahtijeva ljude koji poznaju statističke modele i znaju kako ih upotrijebiti u poslovnom okruženju i adekvatno potrebama, također osposobljeni su za rad sa velikim skupovima podataka. Osim toga tipično je dobro poznavanje SQL-a kao i poznavanje barem jednog programskog jezika za prediktivnu analitiku (na primjer R ili Python). Analizirane podatke potrebno je također adekvatno i predstaviti što podrazumijeva alate za vizualnu reprezentaciju podataka i izvještavanje.

Program se sastoji od četiri glavne cjeline:

  1. Priprema podataka za analizu - Uvod u rad s bazama podataka (2 dana)
  2. Osnove statistike za ne matematičare (2 dana)
  3. Poslovna statistička analiza korištenjem programa „R“ (2 dana)
  4. Prikaz rezultata analize i vizualizacija podataka (2 dana)

Prva cjelina ima za cilj osposobiti polaznike za dohvat i pripremu podataka za analizu korištenjem SQL jezika i pruža osnovna znanja o manipulaciji podacima u bazama podataka.

Druga cjelina predstavlja osnove i temelj za razumijevanje statističke analize podataka  i namijenjena je osobama koje matematiku i statistiku poznaju samo na osnovnoj razini. Ovaj modul namijenjen je da budući data scientisti razumije počela na kojima su temeljeni alati za obradu podataka i prediktivnu analitiku.

Treća cjelina daje pregled programskog jezika R. Od učitavanja podataka i obradom (manipulacijama), preko analize (data mining), pa sve do prediktivne analitike, korak po korak dolazimo do potpune slike (razumijevanja) o podacima. Znanjem pokrivenim ovim modulom, polaznici će biti spremni analizirati podataka korištenjem R-a, primjenu prediktivnih modela te interpretaciju rezultata izračuna.

Na posljetku zadnja, četvrta cjelina, bavi se prikazom podataka, bilo grafički, bilo u okviru standardnog izvještavanja s akcentom na pretvaranje rezultata u vizualno dojmljivu priču kao zadnji korak analize.

Ciljevi

Cilj ovog programa je osposobiti polaznike za ulogu data scientist-a, osobe koja se fokusira na pitanje kako razumijevanje podataka može utjecati na tvrtku i kako takvo znanje pretvoriti u profit.

Metode rada i programski alati korišteni za rad

Polaznici će navedene sadržaje i vještine usvojiti kroz teorijsko predavanje i niz praktičnih vježbi na računalima. U svakom od modula koriste se prikladni alati za samostalne vježbe polaznika.

Prva cjelina temeljena je na radu sa Oracle bazom podataka.

Druga cjelina temeljena je na vježbama sa programskim alatom SPSS Statistics.

U trećoj cjelini se za izvođenje vježbi koristi programski alat „R“.

U četvrtoj cjelini, za vizualne analize i prezentacije korišten će biti Tableau i Power Pivot. 
 

SADRŽAJ I RASPORED MODULA

MODUL 1 - Uvod u rad s bazama podataka (27. i 28. veljače 2019.)

Cilj i opis modula

Cilj modula 1 je osposobljavanje polaznika za pripremu potrebnih podataka za analizu. To znači da će na kraju modula polaznici moći kreirati tablice kakve su im potrebne kao ulazne informacije za danju analizu. Osim osnovnog upoznavanja sa select, insert i ostalim SQL naredbama niz vježbi fokusiran je na preradu i transformaciju podataka. Podaci kakvi se nalaze u bazama podataka nisu bez te dodatne obrade pogodni za analizu već ih je potrebno pripremiti. Vježbe se rade na ORACLE XE bazi podataka.

1. DAN – Uvod u baze podataka i osnove dohvata podataka

  • Upoznavanje s osnovnim pojmovima
  • ER modeliranje
  • Spajanje i klijenti za bazu podataka
  • Kreiranje tablica
  • Dohvat podataka (select naredba)
  • Upoznavanje sa uvjetima u select naredbama (WHERE)
  • Sortiranje podataka
  • Agregiranje podataka (SUM, COUNT, …)
  • Pojam transakcije

VJEŽBE:

Kreiranje modela i pisanje različitih SELECT upita. Upoznavanje sa osnovama i konceptima upita nad bazama podataka. Razumijevanje alata za pisanje upita. Snalaženje sa tablicama, kolonama, pisanje WHERE uvjeta u dohvatu.

2. DAN – Obrada podataka

  • Vrste objekata u bazama  (view, job, procedure)
  • Povezivanje tablica (JOIN)
  • Masovno učitavanje podataka
  • Korištenje funkcija u upitima
  • Prerada i prilagodba podataka (UPDATE)
  • Kreiranje novih tablica na osnovi upita (INSERT, CREATE AS SELECT…)

VJEŽBE:

Obrada postojećih podataka i kreiranje podataka (update, delete, insert). Kopiranje dijela podataka u nove tablice, danje razrade select upita (kompliciraniji primjeri), upotreba subselect upita, korištenje najvažnijih baznih funkcija (poput onih za obrade teksta i datuma) , upoznavanje sa ostalim baznim objektima (view, …).
Koncept drugog dana je proširenje znanja od dohvata podataka do njihove obrade i početka pripreme za alate koji će podatke na kraju i koristiti.

 

Pošalji upit za program

Vaš upit je neobvezujuć i informativnog je karaktera

Unesite broj telefona kako bi Vas brže kontaktirali

Klikom na gumb za slanje dajete izričitu privolu za prosljeđivanje Vaših podataka edukacijskoj ustanovi