Korištenje AI alata u pripremi EU projekata

Ciljevi edukacije

• Razumjeti kako veliki jezični modeli (LLM-ovi) funkcioniraju i kako ih ispravno koristiti u pripremi EU projekata.
• Naučiti kako dizajnirati efektivne i precizne promptove kako bi se dobili relevantni odgovori od LLM-ova.
• Primijeniti AI alate za optimizaciju vremena potrebnog za pisanje projektnih prijedloga, analizu problema i oblikovanje aktivnosti.
• Identificirati tipične pogreške kod korištenja LLM-ova te kako ih izbjeći.
• Razviti sposobnost kritičkog promišljanja o odgovorima koje generiraju AI alati, osiguravajući njihovu točnost i usklađenost s projektnim zahtjevima.

Kome je namijenjena?

Edukacija je namijenjena:

• Konzultantima za EU fondove koji žele povećati efikasnost u pisanju projekata.
• Članovima nevladinih organizacija, istraživačima, te javnim i privatnim institucijama koje redovno apliciraju za EU fondove.
• Početnicima u pripremi EU projekata koji žele naučiti kako koristiti AI alate za brži i precizniji rad.
• Iskusnim projektnim menadžerima koji žele optimizirati postojeće procese korištenjem AI tehnologije.

Sadržaj edukacije

1. Uvod u velike jezične modele (LLM)
   • Što su LLM-ovi i kako rade?
   • Prednosti i nedostaci njihove primjene.
   • Stohastička priroda LLM-ova i kako utječe na pisanje projekata.
   • Primjeri najpoznatijih LLM-ova (ChatGPT, Claude, LLAMA, itd.).
2. Dizajniranje promptova (Prompting)
3. Uloga preciznog promptiranja u dobivanju kvalitetnih rezultata.
4. Struktura dobrog prompta:
   • Definiranje uloge (npr. EU konzultant).
   • Glavne informacije o projektu.
   • Ključni elementi poziva.
5. Kako prilagoditi promptove za različite faze pisanja projekta (npr. analiza problema, raspis aktivnosti).
6. Primjeri progresivnih promptova za dublje analize.
7. Kako koristiti LLM-ove za brainstorming i pisanje Concept Note-a.
8. Pisanje specifičnih aktivnosti i definiranje ciljeva.
9. Identificiranje rizika i evaluacija metodologija uz pomoć AI-a.
10. Raspisivanje radnih paketa, definiranje isporučevina i rezultata.
11. Upravljanje sadržajem kako bi se izbjegle "halucinacije" LLM-ova (lažne informacije).
12. Uvod u korisne alate: ChatPDF, ResearchRabbit, Perplexity, QuillBot.
13. Kako koristiti te alate za istraživanje literature i analizu tekstova.
14. Učinkovito čitanje i interpretacija velikih dokumenata uz pomoć AI alata.
15. Halucinacije i kako ih izbjeći.
16. Neodređenost odgovora i kako ih specifično oblikovati.
17. Problemi s memorijom modela kod složenih projekata.
18. Kako izbjeći pretjerano uljepšavanje ili suvišnost u pisanju.
19. Zaštita privatnosti i podataka pri korištenju LLM-ova.
20. Sigurno dijeljenje podataka i odgovorno korištenje AI tehnologije.
21. Primjena AI alata u pisanju projektnih prijedloga
22. Korisni AI alati za pripremu projekata
23. Tipične greške kod korištenja LLM-ova
24. Etika i sigurnost u korištenju AI alata