Umjetna inteligencija – dobrobiti i rizici umjetne inteligencije
Telefon: +385 1 2332 861
Email: info@algebra.hr
Opis
Naučite kako umjetna inteligencija (AI) transformira poslovne procese i otvara vrata inovacijama te istovremeno steknite vještine za odgovorno korištenje ove moćne tehnologije.
Vendor: Vendor Neutral
Tehnologije: Artificial Intelligence (AI)
Ovu edukaciju možete pohađati 100% sufinancirano uz HZZ vaučer.
Program stručnog usavršavanja Umjetna inteligencija – dobrobiti i rizici umjetne inteligencije osmišljen je kako bi polaznicima omogućio stjecanje temeljnog razumijevanja umjetne inteligencije, strojnog i dubokog učenja te njihove primjene u informacijsko-komunikacijskim sustavima. Kroz aktivnosti poput interaktivnih vježbi i vođenih demonstracija, polaznici će moći unaprijediti sposobnosti analize podataka, uključujući obradu podataka, implementaciju AI modela i korištenje alata otvorenog koda. Program također obuhvaća primjenu AI tehnologija u različitim poslovnim kontekstima, omogućujući polaznicima donošenje strateških odluka temeljenih na analizi velikih podataka. Osim toga, sudionici će pratiti najnovije trendove i inovacije u području umjetne inteligencije te ih primijeniti za unaprjeđenje poslovnih procesa.
Osnovne informacije
Što ćeš naučiti?
- Primijeniti simboličke i statističke metode umjetne inteligencije u različitim poslovnim područjima.
- Predložiti pristupe i metode iz područja umjetne inteligencije u realizaciji informacijsko komunikacijskih sustava.
- Planirati postupke i tehnike koje omogućavaju automatsko zaključivanje, učenje i optimizaciju.
- Predložiti metode strojnog učenja za rješavanje konkretnih problema iz područja umjetne inteligencije.
- Oblikovati predstavljanje znanja u zadanoj problemskoj domeni na temelju odabira odgovarajućeg pristupa i tehnike.
- Prepoznati područja primjene umjetne inteligencije te raščlaniti i objasniti vrijednosti koje primjena umjetne inteligencije donosi za ta područja.
- Opisati postupke osnovnih metoda i algoritma iz područja umjetne inteligencije te pokazati ideje koje stoje iza različitih algoritama i njihovu namjenu.
Kome je namijenjeno?
- Svima koji su motivirani za stjecanje znanja i praktičnih vještina iz područja umjetne inteligencije, s ciljem primjene tih tehnologija u poslovnom, tehničkom ili inovacijskom kontekstu.
Preduvjeti
- Stečena kvalifikacija razine 4.2 HKO / 4 EQF ili 5 HKO
- Položeni ispiti obaveznih predmeta državne mature
Za što vas priprema?
- Potvrda o uspješnom završetku programa obrazovanja i stečenim ECTS bodovima te razinom Hrvatskog kvalifikacijskog okvira.
Moduli koji će se izvoditi
Modul 01: Osnove umjetne inteligencije
- Osnovni pojmovi i podjela umjetne inteligencije
- Osnove strojnog učenja
- Python programski jezik i strojno učenje
- Vizualno programiranje u KNIME-u
- Obrada prirodnog jezika (Natural Language Processing)
- Algoritmi strojnog učenja i duboko učenje
- Napredna analitika i vizualizacija podataka
Modul 02: Uvod u umjetnu inteligenciju
- Benefiti, rizici i izazovi umjetne inteligencije u poslovanju
- Rješavanje regresijskih zadataka strojnim učenjem
- Rješavanje klasifikacijskih zadataka strojnim učenjem
- Etika i društveni izazovi uvođenja algoritama
