Analiza i vizualizacija podataka (Data Analyst Akademija)

Naučite analize i vizualizacije podataka koristeći Microsoft i cloud tehnologije.

Vendor: Microsoft

Tehnologije: Big Data / Data Science

Ovu edukaciju možete pohađati 100% sufinancirano uz HZZ vaučer.

Tijekom edukacije polaznici će usvojiti sveobuhvatno znanje i vještine potrebne za prikupljanje i pripremu podataka, izradu različitih izvještaja i vizualizaciju podataka u alatu Microsoft Power BI. Poslovne organizacije sve više ovise o podacima odnosno podaci su presudni za donošenje ključnih poslovnih odluka, ali i za identifikaciju neučinkovitosti i drugih poslovnih problema. Kao rezultat toga, analitičar podataka (engl. Data Analyst) postao je jedan od najtraženijih poslova u svijetu, a sve poslovne organizacije prepoznaju ulogu Data Analiysta kao jedne od ključnih osoba u na podacima utemeljenom procesu odlučivanja (engl. data-driven decision making). Data Analyst prikuplja, čisti i analizira skupove podataka te tumači statističke podatke i pretvara ih u korisne informacije koje tvrtke i organizacije mogu koristiti za efikasnije donošenje odluka.

Osnovne informacije

Što ćeš naučiti?

• Kreirati analitičke tablica na temelju podataka povezanih iz različitih izvora podataka.
• Primjenjivati statističke i vizualne analitičke tehnike za otkrivanje znanja skrivenog u podacima.
• Primjenjivati analitičke tehnike za identifikaciju problema, postavljanje hipoteze i pronalazak rješenja.
• Izraditi kontrolne ploče u zadanom alatu za otkrivanje znanja iz podataka.
• Interpretirati rezultate analize u poslovnom kontekstu radi donošenja informiranih odluka.
• Samostalno pratiti nove tehnologije i trendove u području analitike s ciljem kontinuiranog usavršavanja i primjene najnovijih metoda u praksi.
• Koristiti podatke i vizualizaciju podataka u izradi uvjerljive i lako probavljive priče tj.
• stjecanje osnovnih vještine podatkovnog pripovijedanja (engl. storytelling).
• Jednostavno komunicirati složene podatkovne interakcije strukturiranom pričom temeljenom na podacima (engl. data-driven storytelling).

Kome je namijenjeno?

• Poslovnim korisnicima, ali i IT profesionalcima koji žele naučiti analizirati i vizualizirati podatke koristeći Power BI u cilju otkrivanja podataka i izrade razumljivih izvještaja i vizualizacija.

Preduvjeti

• Stečena cjelovita kvalifikacija razine 6.st HKO ili 6.sv HKO / 6 EQF
• Poznavanje operacijskog sustava i njegovih temeljnih funkcionalnosti uključujući navigaciju datotečnim sustavom.
• Poznavanje rada u aplikacijama za tablične proračune (Microsoft Excel) uključujući formule, grafikone, filtriranje, sortiranje i podzbrojeve.

Za što vas priprema?

• Svim polaznicima osigurali smo besplatni MeasureUp probni certifikacijski ispit i Microsoft certifikacijski ispit PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst.*
• Fakultativni certifikacijski ispit: Exam PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst – položenim ispitom ostvarujete status Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.
  • Oba ispita su fakultativna.
• Obavezni Algebrin završni ispit – položenim ispitom ostvarujete 7 ECTS bodova.

Moduli koji će se izvoditi

Modul 1: Osnove pripreme podataka

• Uvod u rad s podacima
• Relacijske baze podataka
• Nerelacijske baze podataka
• Rad sa skladištima podataka
• Osnove upravljanja bazama podataka
• Osnove sigurnosti baza podataka

Modul 2: Primjena metoda pripreme podataka

• Uvod u Transact-SQL
• Sortiranje i filtriranje rezultata upita
• Korištenje spajanja i podupita
• Korištenje ugrađenih funkcija
• Modificiranje podataka
• Podatkovni model u alatu Excelu
• Uvoz podataka iz datoteka u alat Excel
• Kreiranje kalkulacija pomoću DAX jezika

Modul 3: Priprema podataka za vizualnu analizu i izrada nadzorne ploče

• Vizualizacija podataka u Excelu
• Uvod u alat Power BI
• Dizajniranje i modeliranje u alatu Power BI
• Optimizacija modela
• Izrada nadzorne ploče u alatu Power BI i izvještavanje

Modul 4: Vizualizacijski alati i grafički integritet

• Napredna analitika
• Kreiranje i upravljanje radnim prostorom (engl. workspace)

Modul 5: Podatkovno pripovijedanje (engl. data-driven storytelling)

• Uloga priče u predstavljanju rezultata analize
• Dobre prakse prezentiranja znanja otkrivenog u podacima