Online radionica "Duboko učenje - osnovni alat umjetne inteligencije"

Online radionica "Duboko učenje - osnovni alat umjetne inteligencije"

 

Dobrodošli

Visoka škola za informacijske tehnologije (VSITE) ponovno organizira online radionicu o dubokom učenju kao osnovnom alatu umjetne inteligencije. Ova radionica na engleskom jeziku namijenjena je svima koji se namjeravaju ili su se počeli ozbiljno baviti umjetnom inteligencijom i žele upoznati duboko učenje kao osnovni alat umjetne inteligencije.

Za sudjelovanje u ovoj radionici potrebna su osnovna znanja o Pythonu i PyTorchu, te osnovno poznavanje matričnog računa i analize funkcije jedne varijable.

Online radionica održava se od 10. i 11. svibnja 2022. godine u učionici i na MS Teamsima.

Radionicu vode renomirani profesori američkog sveučilišta Virginia Commonwealth University iz Richmonda prof. dr. sc. Tomasz Arodz prof. dr. sc. Vojislav Kecman koji će polaznicima radionice prenijeti napredna teorijska znanja o strojnom učenju i umjetnoj inteligenciji, dubokom učenju kao osnovnom alatu umjetne inteligencije, korištenju PyTorcha i programerskim vještinama potrebnim za rješavanje složenih problema primjenom dubokog učenja.

Polaznici radionice imaju priliku samostalno primijeniti PyTorch u izgradnji dubokih mreža te konvolutivne duboke mreže za prepoznavanje slika i samonadgledane duboke mreže za raspoznavanje jezika.

Sve aktivnosti će se provesti online – preko Microsoft Teams platforme.

Radujemo se Vašem uključivanju u radionicu.

 

Predavači

Profesor dr. sc. Tomasz Arodz, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA

Profesor dr. sc. Vojislav Kecman, VsiTe, Visoka škola za informacijske tehnologije, Zagreb

 

Program radionice

Dan 1. Utorak, 10. svibnja 2022.

Prijepodne, od 9 – 12 sati, prof. dr. Vojislav Kecman

  •   Osnove strojnog učenja
  •   Nadgledano i nenadgledano učenje
  •   Neuronske mreže
  •   Povratno vraćanje pogreške
  •   Bias i varijanca u neuronskim mrežama

Poslijepodne, od 15 – 18 sati, prof. dr. Tomasz Arodz

  •   Automatska diferencijacija (AD)
  •   PyTorch primjer automatske diferencijacije
  •   Problemi u obučavanju duboke mreže i kako ih prevazići
  •   Konvolutivne neuronske mreže (CNNs)
  •   Rezidualne mreže (ResNets)
  •   Samonadgledane mreže (Transformers)
     

Dan 2. Srijeda, 11. svibnja 2022.

Prijepodne, od 9 – 12 sati

Individualne vježbe sa proradom materijala dobijenih od Prof. Arodza

Poslijepodne, od 15 – 18 sati, prof. dr. Tomasz Arodz

  •   Izgradnja dubokih mreža u PyTorchu
  •   PyTorch primjer konvolutivne duboke mreže za prepoznavanje slika
  •   PyTorch primjer samonadgledane duboke mreže za raspoznavanje jezika
  •   TensorFlow kao alternative PyTorchu
     

Prijava i registracija

Naknada za sudjelovanje je 1 000 kn (133 EUR )

Online forma za prijavu pritisni ovdje

Rok za prijavu je 8. svibnja 2022., a za uplatu kotizacije 9. svibnja 2022.

Uvjeti otkazivanja sudjelovanja

Zahtjev za otkazivanjem sudjelovanja mora biti poslan u pisanoj formi najkasnije do zaključno s 6. svibnja 2022.

Za dodatna pitanja vezana uz proces prijave molimo da se javite elektroničkom poštom na workshop@vsite.hr

 

Kontakt

Visoka škola za informacijske tehnologije, VSITE

Adresa: Klaićeva 7, 10000 Zagreb

e-mail: workshop@vsite.hr

 

Educentar koristi kolačiće (eng. cookies) kako bi vam pružio bolje korisničko iskustvo. Nastavkom pregleda stranice slažete se sa korištenjem kolačića o kojima možete pročitati više.