Data Analytics
Telefon: 01 7793 619
Email: kontroling@kognosko.hr
Opis
Trendovi govore da će zanimanje DATA ANALYST biti jedno od najtraženijih zanimanja idućeg desetljeća. Donosimo vam – na potpuno jedinstven i unikatan način – pregršt najrazličitijih tehnika i alata koje ćemo koristiti nad originalnim bazama podataka – onako kako se to radi u praksi. Bavimo se suštinom, alati su samo alati. Ponesite laptop!
Biti DATA ANALYST znači odabrati zanimanje o kojem priča cijeli svijet u trenutku kada se piše njegova povijest!
Okupili smo tim vrhunskih stručnjaka iz 6 područja i kreirali 100 sati potpuno jedinstvenog programa.
Osnova i baza su stvarni primjeri iz prakse koji se obrađuju kroz 6 područja, članovi tima koriste iste primjere i razvijaju ih od početka događaja do zaključnog mišljenja.
NOVI TERMIN: 7. generacija Data Analytics održavati će se u periodu: 16.09.- 07.11.2024.
Prijave su otvorene!
- 100 sati
- 6 predavača
- 6 modula
- Kontroling Kognosko certifikat
Mjesto održavanja:
Kontroling centar Kognosko
Od informacije do odluke koja čine razliku!
O Data Analytics programu
- Koristimo case studies iz prakse radi plastičnog prikaza konkretnog problema
- Koristimo praksu koju sami živimo
- Alati su samo podloga, fokus je na suštini
- Primjeri su kombinacija životnih situacija, kontrolinga, statistike, računovodstva, BI alata, eseja (storytelling) i savjetovanja menadžmenta
Dinamika održavanja nastave je tri mjeseca – dva puta mjesečno po dva dana, od 09:00 do 16:00 sati.
Program ima ukupno 100 sati, od toga 65% predavanja, 30% vježbi, grupnog rada i 5% domaće zadaće – rješavanja problemskih zadataka.
Po čemu se naš program razlikuje od ostalih programa sličnog naziva?
Većina sličnih Data Analytics programa fokusirana je primarno na usvajanje tehničkih i IT znanja. Ovaj program kreće od potreba korisnika informacija (ne-informatičara) i od pitanja – kakve informacije trebamo i za što?
Tko prati kako se podaci pune? Tko ima znanje o tome što su točni podaci? Tko zna pravilno tumačiti i povezivati informacije? Kako izgraditi veliku sliku željenog self-service izvještajnog sustava temeljenog na businessu i njegovim ciljevima?
Ovaj program osim što se bavi suštinom, usmjeren je na upravljanje kakvo očekujemo u budućnosti. Dakle, bavi se problematikom potrebnom apsolutno svakom poduzeću i organizaciji.
Informatička tehnologija 21. stoljeća omogućuje da u većoj mjeri i ne-informatičari mogu koristiti moćne alate sami (uz adekvatnu edukaciju), za većinu aktivnosti više ne trebaju developere, koriste self-service BI sustave i razvijaju ih u realnom vremenu prema potrebama businessa.
IT podrška potrebna je kod implementacije i kasnije u iznimnim situacijama. Sve ostalo korisnici rješavaju sami – kontrolerske i raznovrsne statističke analize odrađuju se uz par klikova, IBCS vizualizacija na dohvat je ruke…
Konačni cilj je storytelling. Nije dovoljno decision-makere samo opskrbiti (točnim) informacijama. Treba isporučiti znanje, mudrost…treba ispričati razumljivu i korisnu priču koja je nastala na podlozi raznovrsnih analiza i statističkih obrada. Milijun obrađenih informacija svedenih na 3 prava pokazatelja i 5 rečenica komentara. Ova edukacija bavi se time.
Kome je ova edukacija namijenjena
- Kontrolerima koji se pripremaju za iduće desetljeće
- Podatkovnim analitičarima koji žele postati poslovni analitičari/razumjeti business
- Menadžerima koji misle analitički i žele razumjeti što je „ispod izvještaja“
- Marketing-analitičarima koji analiziraju tržišta, kupce, marketinške kampanje (osim digitalnih)
- Programerima koji žele postati poslovni analitičari /razumjeti business
- Računovođama i financijašima koji se usmjeravaju prema kontrolingu i internim korisnicima
- Svima koji smatraju da je data-analyst zanimanje budućnosti
Biti DATA ANALYST danas, izazovno je zbog toga što se IT podrška vrlo brzo mijenja i razvija, treba vremena da se savlada jedna generacija BI alata, a već se razvija druga. Onaj tko je znanja stekao u velikim old-school kompanijama ima posve drugi pogled od nekog tko počinje u data analytics u startup-u. Trenutno u praksi možemo vidjeti najmanje 3 generacije BI alata. Ova je škola namijenjena modernom shvaćanju modeliranja podataka sa self-service korištenjem, te glavnim fokusom na storytelling.
Ciljevi Data Analytics programa
Cilj edukacije je analiziranje podataka koristeći znanja o businessu, čvrstim ekonomskim teorijama i principima, te povezivanje navedenog sa mogućnostima moderne IT tehnologije. Ova edukacija razbija staru logiku učenja u silosima i donosi moderna znanja o prikupljanju i modeliranju podataka, o statističkim metodama i funkcijama, BI alatima, te standardima vizualizacije poslovnih analiza.
Cilj je suvislo analiziranje odabranih segmenata podataka koji su bitni, koji povezuju aktivnosti tržišta sa internim operacijama, njih sa ciljevima i odgovornostima, a sve to u skladu sa korporacijskom kulturom i načinom rukovođenja trenutnog menadžmenta.
Metode rada:
- predavanja,
- rješavanje zadataka i vježbi,
- grupni rad – rješavanje problemskih zadataka,
- igranje uloga prema scenariju,
- diskusije i debate u debatnim timovima,
- konzultacije nakon predavanja te domaći rad
Članovi tima i njihova područja:
JASMINA OČKO – Kontroling i storytelling
MARIO KORBAR – DWH i data management
TONI MILUN – Statistika za data analytics
DENNIS RAMULIĆ – PowerBI
DAVOR LOZIĆ – Python
UNA ARAPOVIĆ SEVER – IBCS
RENATO OČKO – organizacija i prodaja
Zašto odabrati ovu edukaciju…
Trendovi govore da će zanimanje DATA ANALYST biti jedno od najtraženijih zanimanja idućeg desetljeća.
Donosimo vam – na potpuno jedinstven i unikatan način – pregršt najrazličitijih tehnika i alata koje ćemo koristiti nad originalnim bazama podataka – onako kako se to radi u praksi. Bavimo se suštinom, alati su samo alati. Ponesite laptop!
Pogledajte detalje programa za svaki modul:
Modul 1 - Kontroling- temelj i ishodište, početak i kraj
1. DIO - RAZUMJETI SUŠTINU - 8 SATI
2. DAN - NAJBOLJE TEHNIKE ANALIZA - TIPS AND TRICKS - 8 SATI
Modul 2 - Principi analize poslovnih podataka – DWH i data management
1. DIO - PODATKOVNI EKOSUSTAV - 8 SATI
2. DIO - ANALIZIRANJE POSLOVNIH PODATAKA - 8 SATI
Modul 3 - Statistika za data analytics
1. DIO - STATISTIČKI ALATI - 8 SATI
2. DIO - STATISTIČKI ALATI - 8 SATI
Modul 4 - PowerBI – uvjet bez kojeg se ne može
1. DIO - DOHVAT PODATAKA I NJIHOVA INICIJALNA OBRADA - 8 SATI
2. DIO - IZRADA PODATKOVNOG MODELA I PRIPREMA ZA IZVJEŠTAVANJE - 8 SATI
Modul 5 - Korak dalje uz Python
OSNOVNE POSTAVKE - 8 SATI
Modul 5 - Storytelling
KAKO ISPRIČATI PRIČU? - 8 SATI
Modul 6 - Vizualizacija uz IBCS
1 DIO - IBCS SUCCESS RULES - 8 SATI
2. DIO - VIZUALIZACIJA - CASE STUDY - 8 SATI
Raspored:
Tjedan | Datumi | Dani | Vrijeme |
---|---|---|---|
1. modul
|
16. i 17.09.2024.
|
ponedjeljak - utorak
|
08,30-16,00
|
2. modul
|
18. i 19.09.2024.
|
srijeda - četvrtak
|
08,30-16,00
|
3. modul
|
14. i 15.10.2024.
|
ponedjeljak - utorak
|
08,30-16,00
|
4. modul
|
16. i 17.10.2024.
|
srijeda - četvrtak
|
08,30-16,00
|
5. modul
|
04.11.2024.
|
ponedjeljak
|
08,30-16,00
|
5. modul
|
05.11.2024.
|
utorak
|
08,30-16,00
|
6. modul
|
06. i 07.11.2024.
|
srijeda - četvrtak
|
08,30-16,00
|
Prijavite se za Data Analytics
Moguće je plaćanje u 3 rate.
U cijenu je uključena knjiga "Upravljanje radnim kapitalom"