Data Analytics

Trajanje: 100 sat(i)
Rok prijave: Otvorene prijave
EduCentar cijena:
2.200 EUR + PDV
Pošalji upit za program

Opis

Trendovi govore da će zanimanje DATA ANALYST biti jedno od najtraženijih zanimanja idućeg desetljeća. Donosimo vam – na potpuno jedinstven i unikatan način – pregršt najrazličitijih tehnika i alata koje ćemo koristiti nad originalnim bazama podataka – onako kako se to radi u praksi. Bavimo se suštinom, alati su samo alati. Ponesite laptop!

Biti DATA ANALYST znači odabrati zanimanje o kojem priča cijeli svijet u trenutku kada se piše njegova povijest!
Okupili smo tim vrhunskih stručnjaka iz 6 područja i kreirali 100 sati potpuno jedinstvenog programa.
Osnova i baza su stvarni primjeri iz prakse koji se obrađuju kroz 6 područja, članovi tima koriste iste primjere i razvijaju ih od početka događaja do zaključnog mišljenja.

NOVI TERMIN: 7. generacija Data Analytics održavati će se u periodu: 16.09.- 07.11.2024.
Prijave su otvorene!

 

  • 100 sati
  • 6 predavača
  • 6 modula
  • Kontroling Kognosko certifikat

Mjesto održavanja:
Kontroling centar Kognosko

Od informacije do odluke koja čine razliku!

O Data Analytics programu

  • Koristimo case studies iz prakse radi plastičnog prikaza konkretnog problema
  • Koristimo praksu koju sami živimo
  • Alati su samo podloga, fokus je na suštini
  • Primjeri su kombinacija životnih situacija, kontrolinga, statistike, računovodstva, BI alata, eseja (storytelling) i savjetovanja menadžmenta

Dinamika održavanja nastave je tri mjeseca – dva puta mjesečno po dva dana, od 09:00 do 16:00 sati.
Program ima ukupno 100 sati, od toga 65% predavanja, 30% vježbi, grupnog rada i 5% domaće zadaće – rješavanja problemskih zadataka.

Po čemu se naš program razlikuje od ostalih programa sličnog naziva?

Većina sličnih Data Analytics programa fokusirana je primarno na usvajanje tehničkih i IT znanja. Ovaj program kreće od potreba korisnika informacija (ne-informatičara)  i od pitanja – kakve informacije trebamo i za što?

Tko prati kako se podaci pune? Tko ima znanje o tome što su točni podaci? Tko zna pravilno tumačiti i povezivati informacije? Kako izgraditi veliku sliku željenog self-service izvještajnog sustava temeljenog na businessu i njegovim ciljevima?

Ovaj program osim što se bavi suštinom, usmjeren je na upravljanje kakvo očekujemo u budućnosti. Dakle, bavi se problematikom potrebnom apsolutno svakom poduzeću i organizaciji.

Informatička tehnologija 21. stoljeća omogućuje da u većoj mjeri i ne-informatičari mogu koristiti moćne alate sami (uz adekvatnu edukaciju), za većinu aktivnosti više ne trebaju developere, koriste self-service BI sustave i razvijaju ih u realnom vremenu prema potrebama businessa.
IT podrška potrebna je kod implementacije i kasnije u iznimnim situacijama. Sve ostalo korisnici rješavaju sami – kontrolerske i raznovrsne statističke analize odrađuju se uz par klikova, IBCS vizualizacija na dohvat je ruke…

Konačni cilj je storytelling. Nije dovoljno decision-makere samo opskrbiti (točnim) informacijama. Treba isporučiti znanje, mudrost…treba ispričati razumljivu i korisnu priču koja je nastala na podlozi raznovrsnih analiza i statističkih obrada. Milijun obrađenih informacija svedenih na 3 prava pokazatelja i 5 rečenica komentara. Ova edukacija bavi se time.

Kome je ova edukacija namijenjena

  • Kontrolerima koji se pripremaju za iduće desetljeće
  • Podatkovnim analitičarima koji žele postati poslovni analitičari/razumjeti business
  • Menadžerima koji misle analitički i žele razumjeti što je „ispod izvještaja“
  • Marketing-analitičarima koji analiziraju tržišta, kupce, marketinške kampanje (osim digitalnih)
  • Programerima koji žele postati poslovni analitičari /razumjeti business
  • Računovođama i financijašima koji se usmjeravaju prema kontrolingu i internim korisnicima
  • Svima koji smatraju da je data-analyst zanimanje budućnosti

Biti DATA ANALYST danas, izazovno je zbog toga što se IT podrška vrlo brzo mijenja i razvija, treba vremena da se savlada jedna generacija BI alata, a već se razvija druga. Onaj tko je znanja stekao u velikim old-school kompanijama ima posve drugi pogled od nekog tko počinje u data analytics u startup-u. Trenutno u praksi možemo vidjeti najmanje 3 generacije BI alata. Ova je škola namijenjena modernom shvaćanju modeliranja podataka sa self-service korištenjem, te glavnim fokusom na storytelling.

Ciljevi Data Analytics programa

Cilj edukacije je analiziranje podataka koristeći znanja o businessu, čvrstim ekonomskim teorijama i principima, te povezivanje navedenog sa mogućnostima moderne IT tehnologije. Ova edukacija razbija staru logiku učenja u silosima i donosi moderna znanja o prikupljanju i modeliranju podataka, o statističkim metodama i funkcijama, BI alatima, te standardima vizualizacije poslovnih analiza.

Cilj je  suvislo analiziranje odabranih segmenata podataka koji su bitni, koji povezuju aktivnosti tržišta sa internim operacijama, njih sa ciljevima i odgovornostima, a sve to u skladu sa korporacijskom kulturom i načinom rukovođenja trenutnog menadžmenta.

Metode rada:

- predavanja,
- rješavanje zadataka i vježbi,
- grupni rad – rješavanje problemskih zadataka,
- igranje uloga prema scenariju,
- diskusije i debate u debatnim timovima,
- konzultacije nakon predavanja te domaći rad

Članovi tima i njihova područja:

JASMINA OČKO – Kontroling i storytelling
MARIO KORBAR – DWH i data management

TONI MILUN – Statistika za data analytics
DENNIS RAMULIĆ – PowerBI

DAVOR LOZIĆ – Python
UNA ARAPOVIĆ SEVER – IBCS

RENATO OČKO – organizacija i prodaja

Zašto odabrati ovu edukaciju…

Trendovi govore da će zanimanje DATA ANALYST biti jedno od najtraženijih zanimanja idućeg desetljeća.
Donosimo vam – na potpuno jedinstven i unikatan način – pregršt najrazličitijih tehnika i alata koje ćemo koristiti nad originalnim bazama podataka – onako kako se to radi u praksi. Bavimo se suštinom, alati su samo alati. Ponesite laptop!

Pogledajte detalje programa za svaki modul:

Modul 1 - Kontroling- temelj i ishodište, početak i kraj

1. DIO - RAZUMJETI SUŠTINU - 8 SATI
2. DAN - NAJBOLJE TEHNIKE ANALIZA - TIPS AND TRICKS - 8 SATI

Modul 2 - Principi analize poslovnih podataka – DWH i data management

1. DIO - PODATKOVNI EKOSUSTAV - 8 SATI
2. DIO - ANALIZIRANJE POSLOVNIH PODATAKA - 8 SATI

Modul 3 - Statistika za data analytics

1. DIO - STATISTIČKI ALATI - 8 SATI
2. DIO - STATISTIČKI ALATI - 8 SATI

Modul 4 - PowerBI – uvjet bez kojeg se ne može

1. DIO - DOHVAT PODATAKA I NJIHOVA INICIJALNA OBRADA - 8 SATI
2. DIO - IZRADA PODATKOVNOG MODELA I PRIPREMA ZA IZVJEŠTAVANJE - 8 SATI

Modul 5 - Korak dalje uz Python

OSNOVNE POSTAVKE - 8 SATI

Modul 5 - Storytelling

KAKO ISPRIČATI PRIČU? - 8 SATI

Modul 6 - Vizualizacija uz IBCS

1 DIO - IBCS SUCCESS RULES - 8 SATI
2. DIO - VIZUALIZACIJA - CASE STUDY - 8 SATI

Raspored:

Tjedan Datumi Dani Vrijeme
1. modul
16. i 17.09.2024.
ponedjeljak - utorak
08,30-16,00
2. modul
18. i 19.09.2024.
srijeda - četvrtak
08,30-16,00
3. modul
14. i 15.10.2024.
ponedjeljak - utorak
08,30-16,00
4. modul
16. i 17.10.2024.
srijeda - četvrtak
08,30-16,00
5. modul
04.11.2024.
ponedjeljak
08,30-16,00
5. modul
05.11.2024.
utorak
08,30-16,00
6. modul
06. i 07.11.2024.
srijeda - četvrtak
08,30-16,00

Prijavite se za Data Analytics

Moguće je plaćanje u 3 rate.
U cijenu je uključena knjiga "Upravljanje radnim kapitalom"

Cijena:

2.200,00 € + PDV

Prijavite se već danas! Ispunite obrazac ili nas nazovite na +385 1 779 3619.

Pošalji upit za program

Vaš upit je neobvezujuć i informativnog je karaktera

Za precizniji odgovor unesite Vaše podatke

Klikom na gumb za slanje dajete izričitu privolu za prosljeđivanje Vaših podataka edukacijskoj ustanovi

Pošalji upit za program

Vaš upit je neobvezujuć i informativnog je karaktera

Za precizniji odgovor unesite Vaše podatke

Klikom na gumb za slanje dajete izričitu privolu za prosljeđivanje Vaših podataka edukacijskoj ustanovi