Certified Artificial Intelligence Practitioner
Rok prijave:
Otvorene prijave
Trajanje:
Na upit
Kategorija: Tečajevi
Kategorija: On-line edukacija
Opis
Kroz trening ćete naučiti slijediti metodičan pristup radu za razvoj kvalitetnih rješenja, koristiti otvoreni kod, koristiti gotove alate za razvoj, testiranje i implementiranje rješenja te osigurati da ona štite privatnost korisnika.
Tijekom treninga usvojiti ćete vještine i znanja potrebne za primjenu različitih pristupa te algoritama umjetne inteligencije i strojnog učenja za rješavanje poslovnih problema.
Što ćete naučiti
- Riješiti poslovne probleme koristeći umjetnu inteligenciju i strojno učenje.
- Pripremiti podatke za korištenje u strojnom učenju.
- Obučiti, ocijenite i prilagoditi model strojnog učenja.
- Izraditi modele linearne regresije.
- Izraditi modele predviđanja.
- Izraditi modele klasifikacije korištenjem logističke regresije i k -najbližeg susjeda.
- Izraditi modele grupiranja podataka.
- Izraditi modele klasifikacije i regresije koristeći stabla odlučivanja i slučajne šume.
- Izraditi modele klasifikacije i regresije pomoću strojeva za potporne vektore (SVM).
- Izraditi umjetne neuronske mreže za duboko učenje.
- Pokrenuti modele strojnog učenja pomoću automatiziranih procesa.
- Održavati kanale i modele strojnog učenja dok su u proizvodnji.
Kome je namijenjeno
- Stručnjacima koji se bave podatkovnom znanošću i poslovnim analitičarima koji žele proširiti svoje znanje u području algoritama strojnog učenja i naučiti kreirati inteligentna rješenja za donošenje poslovnih odluka.
Preduvjeti
- Poznavanje procesa podatkovnih znanosti i strojnog učenja, uključujući formuliranje problema, prikupljanje i pripremu podataka, analiziranje podataka, inženjering i pretprocesiranje podataka, obuka, podešavanje i ocjenjivanje modela te finaliziranje modela.
- Poznavanje statističkih koncepata kao što su uzorkovanje, testiranje hipoteza, distribucija vjerojatnosti, slučajnost i sl.
- Poznavanje sumarnih statističkih pokazatelja kao što su medijan, mod, interkvartilni raspon (IQR), standardna devijacija, asimetrija i sl.
- Poznavanje metoda vizualizacije analiziranih podataka.
- Iskustvo u radu s Python programskim jezikom.
Preporučamo pohađanje Python Fundamentals ili Python Programming: Advanced
Za što vas priprema?
- Certifikacijski ispit: Certified Artificial Intelligence Practitioner (AIP-210)
- Certifikat: Certified Artificial Intelligence Practitioner certification